Calculadora de punto de equilibrio: GPU dedicada vs API de LLM en la nube
Encuentre el volumen diario exacto de solicitudes y el umbral mensual de tokens a partir del cual las GPU dedicadas superan a las API en la nube de pago por token, considerando descuentos por caché de prompts, horas activas de alquiler y si su clúster de GPU puede sostener físicamente los tok/s requeridos.
Volumen de carga, tarifas de API y costos de GPU
Matriz completa de especificaciones de aceleradores y memoria unificada
| Acelerador / Sistema | Tarifa nube típica $/h | Costo GPU dedicada (30 días) | Solicitudes diarias de equilibrio | Velocidad est. decodificación |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 24GB | $0.29/hr | $209/mo | 14,061 req/d | OOM (TP≥2) |
| RTX 4090 24GB | $0.44/hr | $317/mo | 21,334 req/d | OOM (TP≥2) |
| RTX 5090 32GB | $0.79/hr | $569/mo | 38,304 req/d | OOM (TP≥2) |
| Apple M-Max 64GB | $0.22/hr | $158/mo | 10,667 req/d | 14.6 tok/s |
| Mac Studio 128GB | $0.32/hr | $230/mo | 15,516 req/d | 14.6 tok/s |
| Mac Studio 192GB | $0.48/hr | $346/mo | 23,273 req/d | 21.4 tok/s |
| NVIDIA A100 80GB | $1.49/hr | $1073/mo | 72,243 req/d | 61.3 tok/s |
| NVIDIA H100 80GB | $2.39/hr | $1721/mo | 115,879 req/d | 100.7 tok/s |
Por qué la utilización y la caché de prompts desplazan la curva de rentabilidad
Las API en la nube de pago por token no cobran tiempo inactivo y descuentan entre un 75 % y un 90 % en prompts de sistema repetidos, lo que hace que las cargas intermitentes y de bajo ciclo de trabajo resulten mucho más económicas en endpoints gestionados que en GPU alquiladas 24/7.
En cuanto canalizaciones continuas en segundo plano, agentes de programación o tráfico RAG de alta concurrencia mantienen una RTX 4090, A100 o H100 utilizada por encima del ~25–35 % del día, el cómputo fijo por hora reduce rápidamente el costo frente a la facturación por millón de tokens de salida. Compare tarifas en vivo de más de 460 proveedores de API directamente en DevToken.