NVIDIA GeForce RTX 3090 (24 GB GDDR6X) — Modelos Executáveis, Contexto Máximo e Benchmarks em tok/s

NVIDIA GeForce RTX 3090 (24 GB GDDR6X) oferece 24 GB de memória (teto útil padrão de 22.1 GB) sustentados por 936 GB/s de largura de banda externa e 71 TFLOPS de computação FP16 (~$0.29/h em nuvem, TDP de 350W).

Memória Física
24 GB
Default / Tuned Usable
22.1 / 23.0 GB
Largura de Banda
936 GB/s
Computação FP16
71 TFLOPS
Tarifa Nuvem $/h / CapEx
$0.29/hr · $780
TDP / Native FP8
350W · FP16/INT4

Simulador Interativo de Carga em RTX 3090 24GB

32,768 tokens

Detalhamento de Memória e Teto de Largura de Banda

Cabe com Folga
Pesos do Modelo: 56.4% KV: 33.8% Overhead: 9.8%
Memória Total Necessária
14.81 GB
Alocação por Dispositivo: 14.81 / 24 GB
Pesos do Modelo
8.36 GB
KV: 5.00 GB
Decodificação Est. (1 Fluxo)
40.8 tok/s
Vazão Est. em Lote (Batch): 40.8 tok/s
Contexto Máx. Antes de OOM
89,017
tokens

Travas de Segurança de Flags Compiladas Automaticamente

O paralelismo de tensores divide cabeças de atenção e matrizes MLP entre dispositivos NVLink ou PCIe; por isso, --tensor-parallel-size precisa dividir exatamente o número de cabeças de consulta e KV, preservando margem para buffers all-reduce do NCCL e captura de grafos CUDA.

Durante a geração autorregressiva de usuário único, cada token de saída exige ler os pesos ativos do modelo da VRAM para os núcleos de computação. Dobrar a largura de banda de memória (por exemplo, saltando de 546 GB/s para 1.792 GB/s em GDDR7 ou 3.350 GB/s em HBM3) praticamente dobra os tok/s na mesma quantização.

Matriz de Compatibilidade de LLM de Pesos Abertos em 1× RTX 3090 24GB (Contexto 32K)

Status de ajuste e velocidade estimada de decodificação de fluxo único em FP16, Q8_0 e Q4_K_M em um único dispositivo
Modelo e Família FP16 Q8_0 Q4_K_M Melhor Quant. Confortável Contexto Máx. (Q4_K_M) Decodificação (Q4_K_M)
DeepSeek-R1 (671B MoE)
671B · MLA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
DeepSeek-V3-0324 (671B MoE)
671B · MLA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
70.6B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
32.8B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — 12,759 tokens —
Qwen3-235B-A22B (MoE)
235B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
Qwen3-30B-A3B (MoE)
30.5B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Ajuste Apertado (>90% Útil) IQ4_XS 48,634 tokens 112.1 tok/s
Qwen3-32B
32.8B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — 12,759 tokens —
Qwen3-14B
14.8B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Ajuste Apertado (>90% Útil) Cabe com Folga Q8_0 89,017 tokens 40.8 tok/s
Qwen3-8B
8.2B · GQA
Ajuste Apertado (>90% Útil) Cabe com Folga Cabe com Folga FP16 / BF16 126,857 tokens 59.7 tok/s
QwQ-32B (Reasoning)
32.8B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — 12,759 tokens —
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
32.8B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — 12,759 tokens —
Qwen2.5-72B-Instruct
72.7B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
Llama 4 Maverick (400B / 17B-128E MoE)
402B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
Llama 4 Scout (109B / 17B-16E MoE)
109B · HYBRID_SWA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
Llama 3.3 70B Instruct
70.6B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
Llama 3.1 405B Instruct
405B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
Llama 3.1 8B Instruct
8.03B · GQA
Ajuste Apertado (>90% Útil) Cabe com Folga Cabe com Folga FP16 / BF16 143,524 tokens 63.9 tok/s
Gemma 3 27B IT (Multimodal)
27.4B · HYBRID_SWA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Ajuste Apertado (>90% Útil) Q4_K_M 13,224 tokens 29.7 tok/s
Gemma 3 12B IT (Multimodal)
12.2B · HYBRID_SWA
Memória Insuficiente (OOM) Cabe com Folga Cabe com Folga Q8_0 41,219 tokens 59.3 tok/s
Mistral Small 3.1 (24B)
24B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Ajuste Apertado (>90% Útil) Q4_K_M 53,954 tokens 29.4 tok/s
Mistral Large 2411 (123B)
123B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —
Codestral 22B
22.2B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Ajuste Apertado (>90% Útil) Q4_K_M 43,438 tokens 27.9 tok/s
Devstral Small (24B SWE Agent)
23.6B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Ajuste Apertado (>90% Útil) Q5_K_M 55,478 tokens 29.8 tok/s
GLM-4-32B-0414
32B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Ajuste Apertado (>90% Útil) IQ4_XS 61,544 tokens 27.3 tok/s
GLM-4-9B-0414
9.4B · GQA
Ajuste Apertado (>90% Útil) Cabe com Folga Cabe com Folga FP16 / BF16 438,394 tokens 83.2 tok/s
Microsoft Phi-4 (14B)
14.7B · GQA
Memória Insuficiente (OOM) Ajuste Apertado (>90% Útil) Cabe com Folga Q8_0 71,519 tokens 37.5 tok/s
Microsoft Phi-4-mini-instruct (3.8B)
3.84B · GQA
Cabe com Folga Cabe com Folga Cabe com Folga FP16 / BF16 163,486 tokens 88.4 tok/s
Cohere Command A (111B)
111B · HYBRID_SWA
Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) Memória Insuficiente (OOM) — — —

Comparar Outros Níveis de Capacidade de GPU e Apple Silicon