NVIDIA GeForce RTX 4090 (24 GB GDDR6X) — Modelli eseguibili, contesto massimo e prestazioni in tok/s

NVIDIA GeForce RTX 4090 (24 GB GDDR6X) mette a disposizione 24 GB di memoria (22.1 GB utilizzabili di default) supportati da 1,008 GB/s di banda esterna e 165.2 TFLOPS di calcolo FP16 (~$0.44/h tariffa cloud tipica, TDP 450W).

Memoria fisica
24 GB
Default / Tuned Usable
22.1 / 23.0 GB
Banda di memoria
1,008 GB/s
Calcolo FP16
165.2 TFLOPS
Tariffa cloud tipica $/h / CapEx
$0.44/hr · $1,799
TDP / Native FP8
450W · FP8 Yes

Simulatore interattivo dei carichi di lavoro su RTX 4090 24GB

32,768 token

Ripartizione memoria e limite di banda passante

Entra comodamente
Pesi del modello: 56.4% KV: 33.8% Overhead: 9.8%
Memoria totale richiesta
14.81 GB
Allocazione per dispositivo: 14.81 / 24 GB
Pesi del modello
8.36 GB
KV: 5.00 GB
Decodifica stimata (singolo flusso)
44.0 tok/s
Throughput batch stimato: 44.0 tok/s
Contesto max prima di OOM
89,017
token

Controlli di sicurezza sui flag compilati automaticamente

Il parallelismo tensoriale suddivide le teste di attenzione e le matrici MLP tra dispositivi NVLink o PCIe; pertanto --tensor-parallel-size deve dividere esattamente il numero di teste di query e KV lasciando margine per i buffer all-reduce NCCL e la cattura dei grafi CUDA.

Durante la generazione autoregressiva a singolo utente, ogni token prodotto richiede la lettura dei pesi attivi del modello dalla VRAM verso le unità di calcolo. Raddoppiare la banda di memoria (ad esempio passando da 546 GB/s a 1,792 GB/s su GDDR7 o 3,350 GB/s su HBM3) raddoppia quasi i tok/s a parità di quantizzazione.

Matrice di compatibilità LLM open-weight su 1× RTX 4090 24GB (contesto 32K)

Stato di compatibilità e tok/s stimati in decodifica singolo flusso per FP16, Q8_0 e Q4_K_M su singolo dispositivo
Modello e famiglia FP16 Q8_0 Q4_K_M Migliore quant. comoda Contesto max (Q4_K_M) Velocità decod. (Q4_K_M)
DeepSeek-R1 (671B MoE)
671B · MLA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
DeepSeek-V3-0324 (671B MoE)
671B · MLA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
70.6B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
32.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — 12,759 token —
Qwen3-235B-A22B (MoE)
235B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Qwen3-30B-A3B (MoE)
30.5B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) IQ4_XS 48,634 token 120.8 tok/s
Qwen3-32B
32.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — 12,759 token —
Qwen3-14B
14.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Entra comodamente FP8 89,017 token 44.0 tok/s
Qwen3-8B
8.2B · GQA
Al limite (>90% usabile) Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 126,857 token 64.3 tok/s
QwQ-32B (Reasoning)
32.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — 12,759 token —
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
32.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — 12,759 token —
Qwen2.5-72B-Instruct
72.7B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 4 Maverick (400B / 17B-128E MoE)
402B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 4 Scout (109B / 17B-16E MoE)
109B · HYBRID_SWA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 3.3 70B Instruct
70.6B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 3.1 405B Instruct
405B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 3.1 8B Instruct
8.03B · GQA
Al limite (>90% usabile) Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 143,524 token 68.8 tok/s
Gemma 3 27B IT (Multimodal)
27.4B · HYBRID_SWA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Q4_K_M 13,224 token 32.0 tok/s
Gemma 3 12B IT (Multimodal)
12.2B · HYBRID_SWA
Memoria esaurita (OOM) Entra comodamente Entra comodamente FP8 41,219 token 63.8 tok/s
Mistral Small 3.1 (24B)
24B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Q4_K_M 53,954 token 31.7 tok/s
Mistral Large 2411 (123B)
123B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Codestral 22B
22.2B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Q4_K_M 43,438 token 30.1 tok/s
Devstral Small (24B SWE Agent)
23.6B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Q5_K_M 55,478 token 32.0 tok/s
GLM-4-32B-0414
32B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) IQ4_XS 61,544 token 29.4 tok/s
GLM-4-9B-0414
9.4B · GQA
Al limite (>90% usabile) Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 438,394 token 89.6 tok/s
Microsoft Phi-4 (14B)
14.7B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Entra comodamente FP8 71,519 token 40.4 tok/s
Microsoft Phi-4-mini-instruct (3.8B)
3.84B · GQA
Entra comodamente Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 163,486 token 95.2 tok/s
Cohere Command A (111B)
111B · HYBRID_SWA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —

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