NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB GDDR7) — Modelli eseguibili, contesto massimo e prestazioni in tok/s

NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB GDDR7) mette a disposizione 32 GB di memoria (29.4 GB utilizzabili di default) supportati da 1,792 GB/s di banda esterna e 209.5 TFLOPS di calcolo FP16 (~$0.79/h tariffa cloud tipica, TDP 575W).

Memoria fisica
32 GB
Default / Tuned Usable
29.4 / 30.7 GB
Banda di memoria
1,792 GB/s
Calcolo FP16
209.5 TFLOPS
Tariffa cloud tipica $/h / CapEx
$0.79/hr · $2,199
TDP / Native FP8
575W · FP8 Yes

Simulatore interattivo dei carichi di lavoro su RTX 5090 32GB

32,768 token

Ripartizione memoria e limite di banda passante

Entra comodamente
Pesi del modello: 79.2% KV: 13.8% Overhead: 7%
Memoria totale richiesta
21.75 GB
Allocazione per dispositivo: 21.75 / 32 GB
Pesi del modello
17.22 GB
KV: 3.00 GB
Decodifica stimata (singolo flusso)
214.7 tok/s
Throughput batch stimato: 214.7 tok/s
Contesto max prima di OOM
132,520
token

Controlli di sicurezza sui flag compilati automaticamente

Il parallelismo tensoriale suddivide le teste di attenzione e le matrici MLP tra dispositivi NVLink o PCIe; pertanto --tensor-parallel-size deve dividere esattamente il numero di teste di query e KV lasciando margine per i buffer all-reduce NCCL e la cattura dei grafi CUDA.

Durante la generazione autoregressiva a singolo utente, ogni token prodotto richiede la lettura dei pesi attivi del modello dalla VRAM verso le unità di calcolo. Raddoppiare la banda di memoria (ad esempio passando da 546 GB/s a 1,792 GB/s su GDDR7 o 3,350 GB/s su HBM3) raddoppia quasi i tok/s a parità di quantizzazione.

Matrice di compatibilità LLM open-weight su 1× RTX 5090 32GB (contesto 32K)

Stato di compatibilità e tok/s stimati in decodifica singolo flusso per FP16, Q8_0 e Q4_K_M su singolo dispositivo
Modello e famiglia FP16 Q8_0 Q4_K_M Migliore quant. comoda Contesto max (Q4_K_M) Velocità decod. (Q4_K_M)
DeepSeek-R1 (671B MoE)
671B · MLA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
DeepSeek-V3-0324 (671B MoE)
671B · MLA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
70.6B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
32.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Q4_K_M 44,216 token 39.4 tok/s
Qwen3-235B-A22B (MoE)
235B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Qwen3-30B-A3B (MoE)
30.5B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Entra comodamente Q5_K_M 132,520 token 214.7 tok/s
Qwen3-32B
32.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Q4_K_M 44,216 token 39.4 tok/s
Qwen3-14B
14.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Entra comodamente Entra comodamente FP8 139,349 token 78.2 tok/s
Qwen3-8B
8.2B · GQA
Entra comodamente Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 182,781 token 114.4 tok/s
QwQ-32B (Reasoning)
32.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Q4_K_M 44,216 token 39.4 tok/s
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
32.8B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Q4_K_M 44,216 token 39.4 tok/s
Qwen2.5-72B-Instruct
72.7B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 4 Maverick (400B / 17B-128E MoE)
402B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 4 Scout (109B / 17B-16E MoE)
109B · HYBRID_SWA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 3.3 70B Instruct
70.6B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 3.1 405B Instruct
405B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Llama 3.1 8B Instruct
8.03B · GQA
Entra comodamente Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 206,439 token 122.3 tok/s
Gemma 3 27B IT (Multimodal)
27.4B · HYBRID_SWA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Entra comodamente Q6_K 29,460 token 56.8 tok/s
Gemma 3 12B IT (Multimodal)
12.2B · HYBRID_SWA
Al limite (>90% usabile) Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 62,191 token 113.5 tok/s
Mistral Small 3.1 (24B)
24B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Entra comodamente Q6_K 104,285 token 56.3 tok/s
Mistral Large 2411 (123B)
123B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —
Codestral 22B
22.2B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Entra comodamente Q6_K 79,389 token 53.4 tok/s
Devstral Small (24B SWE Agent)
23.6B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Al limite (>90% usabile) Entra comodamente Q6_K 105,810 token 57.0 tok/s
GLM-4-32B-0414
32B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Entra comodamente Q5_K_M 193,562 token 52.3 tok/s
GLM-4-9B-0414
9.4B · GQA
Entra comodamente Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 639,720 token 159.2 tok/s
Microsoft Phi-4 (14B)
14.7B · GQA
Memoria esaurita (OOM) Entra comodamente Entra comodamente FP8 111,784 token 71.8 tok/s
Microsoft Phi-4-mini-instruct (3.8B)
3.84B · GQA
Entra comodamente Entra comodamente Entra comodamente FP16 / BF16 226,400 token 169.3 tok/s
Cohere Command A (111B)
111B · HYBRID_SWA
Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) Memoria esaurita (OOM) — — —

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