VRAMLab

Calcolatore del punto di pareggio: GPU dedicata vs API Cloud LLM

Individua l’esatto volume giornaliero di richieste e la soglia mensile di token oltre cui le GPU dedicate battono le API Cloud a consumo — valutando sconti di prompt caching, ore attive di noleggio e la capacità fisica del cluster GPU di sostenere i tok/s richiesti.

Volume di lavoro, tariffe API e costi GPU

15,000
50%
24h

Verdetto FinOps a 30 giorni e fattibilità del throughput

L’API Cloud costa $94/mese in meno al traffico attuale
Spesa API Cloud a 30 giorni
$222.75
1080.0M in · 270.0M out
Costo GPU dedicata a 30 giorni
$316.80
1× RTX 4090 24GB @ 24h/d
Risparmio mensile (GPU dedicata vs API)
-$94.05
30-Day FinOps Delta
Richieste giornaliere di pareggio
21,334
384.0M out/mo
Carico sostenuto del cluster 271.3%

Avviso throughput: il volume di output richiesto supera l’85% della capacità sostenuta di decodifica del cluster — aumenta i dispositivi TP o passa a hardware HBM più veloce.

Confronta le tariffe token API live su DevToken → Genera config vLLM / Ollama → Apri nel calcolatore VRAM →

Matrice completa delle specifiche di acceleratori e memoria unificata

Verdetto FinOps a 30 giorni e fattibilità del throughput — Qwen3-32B
Acceleratore / Sistema Tariffa cloud tipica $/h Costo GPU dedicata a 30 giorni Richieste giornaliere di pareggio Velocità decod. stimata
RTX 3090 24GB $0.29/hr $209/mo 14,061 req/d OOM (TP≥2)
RTX 4090 24GB $0.44/hr $317/mo 21,334 req/d OOM (TP≥2)
RTX 5090 32GB $0.79/hr $569/mo 38,304 req/d OOM (TP≥2)
Apple M-Max 64GB $0.22/hr $158/mo 10,667 req/d 14.6 tok/s
Mac Studio 128GB $0.32/hr $230/mo 15,516 req/d 14.6 tok/s
Mac Studio 192GB $0.48/hr $346/mo 23,273 req/d 21.4 tok/s
NVIDIA A100 80GB $1.49/hr $1073/mo 72,243 req/d 61.3 tok/s
NVIDIA H100 80GB $2.39/hr $1721/mo 115,879 req/d 100.7 tok/s

Perché utilizzo e prompt caching spostano la curva di break-even

Le API Cloud a consumo azzerano i costi di inattività e scontano dal 75% al 90% i prompt di sistema ripetuti, rendendo i carichi discontinui a basso ciclo di lavoro molto più convenienti su endpoint gestiti rispetto a GPU noleggiate 24/7.

Non appena pipeline continue in background, agenti di coding o traffico RAG ad alta concorrenza mantengono una RTX 4090, A100 o H100 occupata oltre il ~25–35% della giornata, il costo orario fisso diventa rapidamente più vantaggioso della tariffazione per milione di token generati. Confronta dal vivo i listini API di oltre 460 provider su DevToken.