Apple Silicon M-Series Max (64 GB Unified Memory) — 구동 가능 모델, 최대 컨텍스트 & tok/s 벤치마크
Apple Silicon M-Series Max (64 GB Unified Memory)은 64 GB 메모리(기본 가용 상한 48.0 GB)와 546 GB/s 외부 메모리 대역폭, 32.8 TFLOPS FP16 연산 성능(일반 클라우드 약 $0.22/hr, 95W TDP)을 제공합니다.
- 물리 메모리
- 64 GB
- Default / Tuned Usable
- 48.0 / 56.3 GB
- 메모리 대역폭
- 546 GB/s
- FP16 연산
- 32.8 TFLOPS
- 클라우드 $/hr / CapEx
- $0.22/hr · $3,499
- TDP / Native FP8
- 95W · FP16/INT4
Apple M-Max 64GB 대화형 워크로드 시뮬레이터
3. Apple Silicon 통합 메모리 및 디코딩 대역폭 상한
macOS는 기본적으로 GPU wired 메모리를 약 48.0 GB(75%)로 제한하며, iogpu.wired_limit_mb 조정 시 최대 56.3 GB(88%)까지 사용할 수 있습니다.
sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=57672
macOS Apple Silicon 시스템에서 기본 GPU wired 할당은 sysctl iogpu.wired_limit_mb로 재정의하지 않는 한 물리 통합 RAM의 약 75%에서 제한됩니다(OS 안정성을 유지하는 안전 상한으로 최대 88%까지 모델링). 자기회귀 디코딩 속도는 유효 외부 메모리 대역폭을 스텝당 읽는 활성 파라미터 바이트와 활성 KV 캐시 바이트의 합으로 나눈 상한을 따르며, VRAMLab의 12시간 주기 자동 검증 파이프라인으로 검증됩니다.
1× Apple M-Max 64GB 오픈웨이트 LLM 호환성 매트릭스 (32K 컨텍스트)
| 모델 & 패밀리 | FP16 | Q8_0 | Q4_K_M | 최적 여유 양자화 | 최대 컨텍스트 (Q4_K_M) | 디코딩 속도 (Q4_K_M) |
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DeepSeek-R1 (671B MoE)
671B · MLA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | — | — | — |
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DeepSeek-V3-0324 (671B MoE)
671B · MLA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | — | — | — |
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DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
70.6B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | sysctl wired_limit 조정 필요 | Q5_K_M | 48,209 토큰 | 6.0 tok/s |
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
32.8B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | Q8_0 | 150,303 토큰 | 11.3 tok/s |
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Qwen3-235B-A22B (MoE)
235B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | — | — | — |
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Qwen3-30B-A3B (MoE)
30.5B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | Q8_0 | 415,417 토큰 | 61.6 tok/s |
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Qwen3-32B
32.8B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | Q8_0 | 150,303 토큰 | 11.3 tok/s |
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Qwen3-14B
14.8B · GQA
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여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 309,087 토큰 | 22.4 tok/s |
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Qwen3-8B
8.2B · GQA
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여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 371,379 토큰 | 32.8 tok/s |
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QwQ-32B (Reasoning)
32.8B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | Q8_0 | 150,303 토큰 | 11.3 tok/s |
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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
32.8B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | Q8_0 | 150,303 토큰 | 11.3 tok/s |
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Qwen2.5-72B-Instruct
72.7B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | sysctl wired_limit 조정 필요 | Q5_K_M | 44,207 토큰 | 5.9 tok/s |
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Llama 4 Maverick (400B / 17B-128E MoE)
402B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | — | — | — |
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Llama 4 Scout (109B / 17B-16E MoE)
109B · HYBRID_SWA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | — | — | — |
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Llama 3.3 70B Instruct
70.6B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | sysctl wired_limit 조정 필요 | Q5_K_M | 48,209 토큰 | 6.0 tok/s |
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Llama 3.1 405B Instruct
405B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | — | — | — |
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Llama 3.1 8B Instruct
8.03B · GQA
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여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 418,612 토큰 | 35.1 tok/s |
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Gemma 3 27B IT (Multimodal)
27.4B · HYBRID_SWA
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sysctl wired_limit 조정 필요 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 84,214 토큰 | 16.3 tok/s |
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Gemma 3 12B IT (Multimodal)
12.2B · HYBRID_SWA
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여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 132,915 토큰 | 32.5 tok/s |
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Mistral Small 3.1 (24B)
24B · GQA
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sysctl wired_limit 조정 필요 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 274,023 토큰 | 16.1 tok/s |
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Mistral Large 2411 (123B)
123B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | — | — | — |
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Codestral 22B
22.2B · GQA
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sysctl wired_limit 조정 필요 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | Q8_0 | 200,631 토큰 | 15.3 tok/s |
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Devstral Small (24B SWE Agent)
23.6B · GQA
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sysctl wired_limit 조정 필요 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | Q8_0 | 275,548 토큰 | 16.3 tok/s |
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GLM-4-32B-0414
32B · GQA
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메모리 부족 (OOM) | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | Q8_0 | 638,777 토큰 | 15.0 tok/s |
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GLM-4-9B-0414
9.4B · GQA
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여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 1,048,576 토큰 | 45.7 tok/s |
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Microsoft Phi-4 (14B)
14.7B · GQA
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여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 247,574 토큰 | 20.6 tok/s |
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Microsoft Phi-4-mini-instruct (3.8B)
3.84B · GQA
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여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | 여유 있게 적재 | FP16 / BF16 | 438,573 토큰 | 48.5 tok/s |
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Cohere Command A (111B)
111B · HYBRID_SWA
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메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | 메모리 부족 (OOM) | — | — | — |
다른 GPU & Apple Silicon 용량 등급 비교
RTX 3090 24GB
24 GB · 936 GB/s
RTX 4090 24GB
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RTX 5090 32GB
32 GB · 1,792 GB/s
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