Apple Silicon M-Series Max (64 GB Unified Memory) — 可运行模型清单、最大上下文与 tok/s 速度基准

物理内存: 64 GB
Default / Tuned Usable: 48.0 / 56.3 GB
内存带宽: 546 GB/s
FP16 算力: 32.8 TFLOPS
云端参考价 $/hr / CapEx: $0.22/hr · $3,499
TDP / Native FP8: 95W · FP16/INT4

在显存计算器中打开 → 生成 vLLM / Ollama 配置 → 对比自建 GPU 与 API 成本 →

Apple M-Max 64GB 交互式负载模拟器

开源权重模型预设（或自定义）

多卡并联数量（1× 至 8× Apple M-Max 64GB）

权重量化精度 (bpw)

KV 缓存精度

上下文长度 (tokens) 32,768 tokens

显存占用拆解与带宽上限评估

轻松容纳

模型权重占用: 67% KV: 28.9% Overhead: 4.1%

总计所需显存

27.66 GB

单卡分配显存: 27.66 / 64 GB

模型权重占用

18.52 GB

KV: 8.00 GB

预估单路解码速度

11.3 tok/s

预估批处理总吞吐: 11.3 tok/s

触发 OOM 前最大上下文

150,303

tokens

3. Apple Silicon 统一内存上限与解码带宽上界模型

macOS 默认将 GPU 锁定内存上限限制在约 48.0 GB（75%）；通过调高 iogpu.wired_limit_mb 最高可解锁至 56.3 GB（88%）。

sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=57672

在 macOS Apple Silicon 系统上，除非通过 sysctl iogpu.wired_limit_mb 手动覆盖，默认 GPU 锁定内存分配上限停留在物理统一内存的约 75%（在保障系统稳定性的前提下最高建模至 88% 安全上限）。自回归解码速度上界由有效外部内存带宽除以每步读取的激活参数字节数与激活 KV 缓存字节数之和决定，并由 VRAMLab 的 12 小时自动化核验流水线持续校验。

1× Apple M-Max 64GB 开源权重 LLM 兼容性矩阵（32K 上下文）

单设备下 FP16、Q8_0 与 Q4_K_M 的适配状态与预估单路解码 tok/s
模型与家族	FP16	Q8_0	Q4_K_M	最佳舒适量化	最大上下文 (Q4_K_M)	解码速度 (Q4_K_M)
DeepSeek-R1 (671B MoE) 671B · MLA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	—	—	—
DeepSeek-V3-0324 (671B MoE) 671B · MLA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	—	—	—
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B 70.6B · GQA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	需调高 sysctl wired_limit	Q5_K_M	48,209 tokens	6.0 tok/s
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 32.8B · GQA	显存不足 (OOM)	轻松容纳	轻松容纳	Q8_0	150,303 tokens	11.3 tok/s
Qwen3-235B-A22B (MoE) 235B · GQA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	—	—	—
Qwen3-30B-A3B (MoE) 30.5B · GQA	显存不足 (OOM)	轻松容纳	轻松容纳	Q8_0	415,417 tokens	61.6 tok/s
Qwen3-32B 32.8B · GQA	显存不足 (OOM)	轻松容纳	轻松容纳	Q8_0	150,303 tokens	11.3 tok/s
Qwen3-14B 14.8B · GQA	轻松容纳	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	309,087 tokens	22.4 tok/s
Qwen3-8B 8.2B · GQA	轻松容纳	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	371,379 tokens	32.8 tok/s
QwQ-32B (Reasoning) 32.8B · GQA	显存不足 (OOM)	轻松容纳	轻松容纳	Q8_0	150,303 tokens	11.3 tok/s
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 32.8B · GQA	显存不足 (OOM)	轻松容纳	轻松容纳	Q8_0	150,303 tokens	11.3 tok/s
Qwen2.5-72B-Instruct 72.7B · GQA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	需调高 sysctl wired_limit	Q5_K_M	44,207 tokens	5.9 tok/s
Llama 4 Maverick (400B / 17B-128E MoE) 402B · GQA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	—	—	—
Llama 4 Scout (109B / 17B-16E MoE) 109B · HYBRID_SWA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	—	—	—
Llama 3.3 70B Instruct 70.6B · GQA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	需调高 sysctl wired_limit	Q5_K_M	48,209 tokens	6.0 tok/s
Llama 3.1 405B Instruct 405B · GQA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	—	—	—
Llama 3.1 8B Instruct 8.03B · GQA	轻松容纳	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	418,612 tokens	35.1 tok/s
Gemma 3 27B IT (Multimodal) 27.4B · HYBRID_SWA	需调高 sysctl wired_limit	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	84,214 tokens	16.3 tok/s
Gemma 3 12B IT (Multimodal) 12.2B · HYBRID_SWA	轻松容纳	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	132,915 tokens	32.5 tok/s
Mistral Small 3.1 (24B) 24B · GQA	需调高 sysctl wired_limit	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	274,023 tokens	16.1 tok/s
Mistral Large 2411 (123B) 123B · GQA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	—	—	—
Codestral 22B 22.2B · GQA	需调高 sysctl wired_limit	轻松容纳	轻松容纳	Q8_0	200,631 tokens	15.3 tok/s
Devstral Small (24B SWE Agent) 23.6B · GQA	需调高 sysctl wired_limit	轻松容纳	轻松容纳	Q8_0	275,548 tokens	16.3 tok/s
GLM-4-32B-0414 32B · GQA	显存不足 (OOM)	轻松容纳	轻松容纳	Q8_0	638,777 tokens	15.0 tok/s
GLM-4-9B-0414 9.4B · GQA	轻松容纳	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	1,048,576 tokens	45.7 tok/s
Microsoft Phi-4 (14B) 14.7B · GQA	轻松容纳	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	247,574 tokens	20.6 tok/s
Microsoft Phi-4-mini-instruct (3.8B) 3.84B · GQA	轻松容纳	轻松容纳	轻松容纳	FP16 / BF16	438,573 tokens	48.5 tok/s
Cohere Command A (111B) 111B · HYBRID_SWA	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	显存不足 (OOM)	—	—	—