Apple Mac Studio M2/M3 Ultra (192 GB Unified Memory) — 可运行模型清单、最大上下文与 tok/s 速度基准
Apple Mac Studio M2/M3 Ultra (192 GB Unified Memory) 配备 192 GB 物理内存(默认可用上限 144.0 GB)、800 GB/s 外部内存带宽与 54.4 TFLOPS FP16 算力(云端典型租用价约 $0.48/hr,功耗 175W TDP)。
- 物理内存
- 192 GB
- Default / Tuned Usable
- 144.0 / 169.0 GB
- 内存带宽
- 800 GB/s
- FP16 算力
- 54.4 TFLOPS
- 云端参考价 $/hr / CapEx
- $0.48/hr · $5,999
- TDP / Native FP8
- 175W · FP16/INT4
Mac Studio 192GB 交互式负载模拟器
3. Apple Silicon 统一内存上限与解码带宽上界模型
macOS 默认将 GPU 锁定内存上限限制在约 144.0 GB(75%);通过调高 iogpu.wired_limit_mb 最高可解锁至 169.0 GB(88%)。
sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=173015
在 macOS Apple Silicon 系统上,除非通过 sysctl iogpu.wired_limit_mb 手动覆盖,默认 GPU 锁定内存分配上限停留在物理统一内存的约 75%(在保障系统稳定性的前提下最高建模至 88% 安全上限)。自回归解码速度上界由有效外部内存带宽除以每步读取的激活参数字节数与激活 KV 缓存字节数之和决定,并由 VRAMLab 的 12 小时自动化核验流水线持续校验。
1× Mac Studio 192GB 开源权重 LLM 兼容性矩阵(32K 上下文)
| 模型与家族 | FP16 | Q8_0 | Q4_K_M | 最佳舒适量化 | 最大上下文 (Q4_K_M) | 解码速度 (Q4_K_M) |
|---|---|---|---|---|---|---|
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DeepSeek-R1 (671B MoE)
671B · MLA
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显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | — | — | — |
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DeepSeek-V3-0324 (671B MoE)
671B · MLA
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显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | — | — | — |
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DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
70.6B · GQA
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需调高 sysctl wired_limit | 轻松容纳 | 轻松容纳 | Q8_0 | 417,308 tokens | 8.8 tok/s |
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DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
32.8B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 611,676 tokens | 16.5 tok/s |
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Qwen3-235B-A22B (MoE)
235B · GQA
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显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | 紧凑可运行 (>90% 可用上限) | Q5_K_M | 177,059 tokens | 24.0 tok/s |
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Qwen3-30B-A3B (MoE)
30.5B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,048,576 tokens | 90.2 tok/s |
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Qwen3-32B
32.8B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 611,676 tokens | 16.5 tok/s |
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Qwen3-14B
14.8B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,047,285 tokens | 32.8 tok/s |
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Qwen3-8B
8.2B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,048,576 tokens | 48.1 tok/s |
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QwQ-32B (Reasoning)
32.8B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 611,676 tokens | 16.5 tok/s |
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Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
32.8B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 611,676 tokens | 16.5 tok/s |
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Qwen2.5-72B-Instruct
72.7B · GQA
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需调高 sysctl wired_limit | 轻松容纳 | 轻松容纳 | Q8_0 | 413,306 tokens | 8.6 tok/s |
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Llama 4 Maverick (400B / 17B-128E MoE)
402B · GQA
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显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | — | — | — |
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Llama 4 Scout (109B / 17B-16E MoE)
109B · HYBRID_SWA
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显存不足 (OOM) | 轻松容纳 | 轻松容纳 | Q8_0 | 573,553 tokens | 35.6 tok/s |
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Llama 3.3 70B Instruct
70.6B · GQA
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需调高 sysctl wired_limit | 轻松容纳 | 轻松容纳 | Q8_0 | 417,308 tokens | 8.8 tok/s |
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Llama 3.1 405B Instruct
405B · GQA
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显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | 显存不足 (OOM) | — | — | — |
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Llama 3.1 8B Instruct
8.03B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,048,576 tokens | 51.4 tok/s |
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Gemma 3 27B IT (Multimodal)
27.4B · HYBRID_SWA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 322,342 tokens | 23.9 tok/s |
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Gemma 3 12B IT (Multimodal)
12.2B · HYBRID_SWA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 440,497 tokens | 47.7 tok/s |
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Mistral Small 3.1 (24B)
24B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,012,221 tokens | 23.6 tok/s |
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Mistral Large 2411 (123B)
123B · GQA
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显存不足 (OOM) | 紧凑可运行 (>90% 可用上限) | 轻松容纳 | Q6_K | 288,593 tokens | 5.5 tok/s |
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Codestral 22B
22.2B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 727,915 tokens | 22.5 tok/s |
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Devstral Small (24B SWE Agent)
23.6B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,013,745 tokens | 23.9 tok/s |
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GLM-4-32B-0414
32B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,048,576 tokens | 22.0 tok/s |
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GLM-4-9B-0414
9.4B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,048,576 tokens | 66.9 tok/s |
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Microsoft Phi-4 (14B)
14.7B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 838,132 tokens | 30.2 tok/s |
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Microsoft Phi-4-mini-instruct (3.8B)
3.84B · GQA
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轻松容纳 | 轻松容纳 | 轻松容纳 | FP16 / BF16 | 1,048,576 tokens | 71.1 tok/s |
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Cohere Command A (111B)
111B · HYBRID_SWA
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显存不足 (OOM) | 轻松容纳 | 轻松容纳 | Q8_0 | 425,400 tokens | 6.7 tok/s |
对比其他 GPU 与 Apple Silicon 容量规格
RTX 3090 24GB
24 GB · 936 GB/s
RTX 4090 24GB
24 GB · 1,008 GB/s
RTX 5090 32GB
32 GB · 1,792 GB/s
Apple M-Max 64GB
64 GB · 546 GB/s
Mac Studio 128GB
128 GB · 546 GB/s
NVIDIA A100 80GB
80 GB · 2,039 GB/s
NVIDIA H100 80GB
80 GB · 3,350 GB/s