Apple Mac Studio M2/M3 Ultra (192 GB Unified Memory) — 可运行模型清单、最大上下文与 tok/s 速度基准

Apple Mac Studio M2/M3 Ultra (192 GB Unified Memory) 配备 192 GB 物理内存(默认可用上限 144.0 GB)、800 GB/s 外部内存带宽与 54.4 TFLOPS FP16 算力(云端典型租用价约 $0.48/hr,功耗 175W TDP)。

物理内存
192 GB
Default / Tuned Usable
144.0 / 169.0 GB
内存带宽
800 GB/s
FP16 算力
54.4 TFLOPS
云端参考价 $/hr / CapEx
$0.48/hr · $5,999
TDP / Native FP8
175W · FP16/INT4

Mac Studio 192GB 交互式负载模拟器

32,768 tokens

显存占用拆解与带宽上限评估

轻松容纳
模型权重占用: 77.4% KV: 19.4% Overhead: 3.2%
总计所需显存
51.51 GB
单卡分配显存: 51.51 / 192 GB
模型权重占用
39.86 GB
KV: 10.00 GB
预估单路解码速度
8.8 tok/s
预估批处理总吞吐: 8.8 tok/s
触发 OOM 前最大上下文
417,308
tokens

3. Apple Silicon 统一内存上限与解码带宽上界模型

macOS 默认将 GPU 锁定内存上限限制在约 144.0 GB(75%);通过调高 iogpu.wired_limit_mb 最高可解锁至 169.0 GB(88%)。

macOS Apple Silicon Unified Memory Override
sudo sysctl iogpu.wired_limit_mb=173015

在 macOS Apple Silicon 系统上,除非通过 sysctl iogpu.wired_limit_mb 手动覆盖,默认 GPU 锁定内存分配上限停留在物理统一内存的约 75%(在保障系统稳定性的前提下最高建模至 88% 安全上限)。自回归解码速度上界由有效外部内存带宽除以每步读取的激活参数字节数与激活 KV 缓存字节数之和决定,并由 VRAMLab 的 12 小时自动化核验流水线持续校验。

1× Mac Studio 192GB 开源权重 LLM 兼容性矩阵(32K 上下文)

单设备下 FP16、Q8_0 与 Q4_K_M 的适配状态与预估单路解码 tok/s
模型与家族 FP16 Q8_0 Q4_K_M 最佳舒适量化 最大上下文 (Q4_K_M) 解码速度 (Q4_K_M)
DeepSeek-R1 (671B MoE)
671B · MLA
显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) — — —
DeepSeek-V3-0324 (671B MoE)
671B · MLA
显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) — — —
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
70.6B · GQA
需调高 sysctl wired_limit 轻松容纳 轻松容纳 Q8_0 417,308 tokens 8.8 tok/s
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
32.8B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 611,676 tokens 16.5 tok/s
Qwen3-235B-A22B (MoE)
235B · GQA
显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) 紧凑可运行 (>90% 可用上限) Q5_K_M 177,059 tokens 24.0 tok/s
Qwen3-30B-A3B (MoE)
30.5B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,048,576 tokens 90.2 tok/s
Qwen3-32B
32.8B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 611,676 tokens 16.5 tok/s
Qwen3-14B
14.8B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,047,285 tokens 32.8 tok/s
Qwen3-8B
8.2B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,048,576 tokens 48.1 tok/s
QwQ-32B (Reasoning)
32.8B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 611,676 tokens 16.5 tok/s
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
32.8B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 611,676 tokens 16.5 tok/s
Qwen2.5-72B-Instruct
72.7B · GQA
需调高 sysctl wired_limit 轻松容纳 轻松容纳 Q8_0 413,306 tokens 8.6 tok/s
Llama 4 Maverick (400B / 17B-128E MoE)
402B · GQA
显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) — — —
Llama 4 Scout (109B / 17B-16E MoE)
109B · HYBRID_SWA
显存不足 (OOM) 轻松容纳 轻松容纳 Q8_0 573,553 tokens 35.6 tok/s
Llama 3.3 70B Instruct
70.6B · GQA
需调高 sysctl wired_limit 轻松容纳 轻松容纳 Q8_0 417,308 tokens 8.8 tok/s
Llama 3.1 405B Instruct
405B · GQA
显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) 显存不足 (OOM) — — —
Llama 3.1 8B Instruct
8.03B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,048,576 tokens 51.4 tok/s
Gemma 3 27B IT (Multimodal)
27.4B · HYBRID_SWA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 322,342 tokens 23.9 tok/s
Gemma 3 12B IT (Multimodal)
12.2B · HYBRID_SWA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 440,497 tokens 47.7 tok/s
Mistral Small 3.1 (24B)
24B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,012,221 tokens 23.6 tok/s
Mistral Large 2411 (123B)
123B · GQA
显存不足 (OOM) 紧凑可运行 (>90% 可用上限) 轻松容纳 Q6_K 288,593 tokens 5.5 tok/s
Codestral 22B
22.2B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 727,915 tokens 22.5 tok/s
Devstral Small (24B SWE Agent)
23.6B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,013,745 tokens 23.9 tok/s
GLM-4-32B-0414
32B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,048,576 tokens 22.0 tok/s
GLM-4-9B-0414
9.4B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,048,576 tokens 66.9 tok/s
Microsoft Phi-4 (14B)
14.7B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 838,132 tokens 30.2 tok/s
Microsoft Phi-4-mini-instruct (3.8B)
3.84B · GQA
轻松容纳 轻松容纳 轻松容纳 FP16 / BF16 1,048,576 tokens 71.1 tok/s
Cohere Command A (111B)
111B · HYBRID_SWA
显存不足 (OOM) 轻松容纳 轻松容纳 Q8_0 425,400 tokens 6.7 tok/s

对比其他 GPU 与 Apple Silicon 容量规格